报告承办单位：土木工程学院

报告内容：系统识别中的模型复杂性问题—及其在结构健康监测中的应用

报告人姓名：阮家荣（Ka-Veng Yuen）

报告人所在单位：澳门大学（University of Macau）

报告人职称/职务及学术头衔：特聘教授（Distinguished Professor）

报告时间：7月27日（周六）15:00

报告地点：工科二号楼A304

报告人简介：阮家荣（Yuen Ka-Veng），澳门大学土木及环境工程系特聘教授、智慧城市物联网国家重点实验室首席科学家，教育部第八届科学技术委员会委员，澳门高级警官学校理事会成员和澳门科学技术发展基金信托委员会成员。历任土木与环境工程系主任、副院长（学术事务）、副院长（研究与研究生事务）、代理院长、教务长以及研究生院院长。于2016和2017年担任澳门四所高等教育机构联合招生考试发言人。

阮家荣教授于2002年获得加州理工学院（Caltech）土木工程博士学位，获得的主要奖项包括：中国工程院2024年光华工程科技奖，国际华人计算力学协会青年学者奖，钱伟长计划学者，王宽诚教育基金会奖，Phi-Tau-Phi荣誉会员以及Housner奖学金（Housner被誉为“地震工程之父”）。

阮家荣教授的研究专长包括贝叶斯推断，不确定性量化，系统识别，结构健康监测，可靠性分析和动态系统分析。他与J.L. Beck合著的论文Model selection using response measurements: Bayesian probabilistic approach是美国土木工程师学会（ASCE）旗下期刊Journal of Engineering Mechanics（创刊于1983年）中被引用次数最多的前10篇论文之一。阮教授的独著《Bayesian methods for structural dynamics and civil engineering》（由顶级出版社John Wiley & Sons于2010年出版）引起了结构动力学贝叶斯方法的极大关注。此外，他还担任Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering (CACIE)，Structural Control and Health Monitoring (SCHM)，International Journal for Uncertainty Quantification (IJUQ)等多个国际知名高水平SCI期刊编委。受邀在40余个国际/国内会议上担任主旨/特邀演讲嘉宾。根据2020年全球科学家引用榜，他在所有以土木工程为第一领域学者中位列36；根据Web of Science，他的工程领域贝叶斯分析论文总量全球第四。

报告摘要：系统识别是结构健康监测中的核心要素，在实际应用中仍存在若干问题。其中，构建能够精准表征动态系统特性的合适模型是一个关键且具有挑战性的问题。一方面，构建的模型必须足够灵活，以便能够区分结构刚度的相对变化。另一方面，构建的模型需尽量简单，以避免模型过拟合。此报告将首先介绍贝叶斯系统识别的基本原理以及模型复杂性的研究难点。随后会介绍一种新的系统识别范式：基于自愈模型类的系统识别方法。所提方法仅需使用具有少量未知参数的模型，并利用所建立的自愈机制校正模型误差。此类方法能够广泛解决大型结构健康监测系统中的模型误差修正问题。